Indicadores de éxito de encontrabilidad
Una de las preguntas más comunes que nos hacen nuestros clientes cuando les presentamos un Estudio de Encontrabilidad es la siguiente: ¿por qué los datos de búsqueda a nivel de servidor web no coinciden con los del propio buscador? ¿por qué tengo 35.000 consultas al día según el buscador, y tan solo 2.800 según mi fuente de analítica web? ¿qué ocurre?
Los logs no mienten, ni unos ni otros. Lo que ocurre es que los buscadores son consultados de muchas más formas que las de un usuario tecleando una palabra clave en el cajón.
Los registros del buscador indican que existen múltiples tipos de consulta, entre otros:
- Consultas por palabra clave de usuario final (las más importantes, pero normalmente las minoritarias)
- Consultas de navegación de su propio portal (ejemplo sección noticias, últimas publicaciones, catálogo de proveedores , productos, distribuidores, etc..). Estas en algunos casos contienen palabras clave, y en otros simplemente se realizan mediante filtros de campo y operadores de ordenación.
- Consultas provenientes de buscadores verticales o específicos (éstos suelen estar tanto en su propio portal como en sub-portales o incluso en portales afiliados)
- Consultas de otro tipo como sugerencias de noticias o documentos relacionados, consultas sobre etiquetas y/o categorías de contenidos, etc..
- Crawlers de buscadores web
- Bots o “rastreadores” a medida (en muchos casos lanzados por su competencia como medida de vigilancia)
- Bots maliciosos (enviados con o sin palabras clave de manera masiva e iterativa, los cuales reconstruyen llamadas a su buscador a bajo nivel via http)
- Alertas a nivel de sistemas de administración (generalmente lanzadas por su propio equipo de sistemas como medida de monitorización)
Como veis un gran porcentaje de las consultas a las que responde su buscador no son búsquedas de un usuario final pinchando en Buscar.
En cuanto a qué datos son los más importantes a la hora de mejorar la encontrabilidad de un buscador, nosotros trabajamos sobre ambos.
Por un lado recogemos datos genéricos como por ejemplo:
- Numero visitas día
- % búsquedas por visita y/o usuario único
- Media búsquedas día
- Segmentación búsquedas por idioma, origen, franja horaria, etc..
- Términos más buscados
- Media términos por búsqueda
- Resultados más populares (i.e. Lo más clickado)
- Patrocinados/auto-completados etc… más populares
Y por otro lado recopilamos datos críticos a nivel de éxito de búsquedas:
- Búsquedas más paginadas
- Búsquedas más refinadas (cuando se añaden términos a una búsqueda)
- Estancia media en página resultados
- Búsquedas más abandonadas
- Búsquedas con cero resultados
En base a todos estos indicadores de éxito de encontrabilidad, somos capaces de detectar que búsquedas son las menos satisfactorias y las que son susceptibles de ser optimizadas, tanto por su bajo nivel de encontrabilidad como por su importancia a nivel estratégico de negocio puesto que es un producto o servicio crítico para la entidad.
En definitiva, es importante analizar ambos escenarios, la búsqueda por abajo a nivel de motor, y la búsqueda por arriba a nivel de interfaz. Aunque recordad, los datos sirven para lo que sirven: para tomar decisiones más informadas! La clave del éxito reside en saber como mejorar los indicadores de encontrabilidad , y que los abandonos, paginaciones, etc sean menores cada día y la conversión de contenidos estratégicos se multiplique via el buscador!
Los números no mienten, su buscador es sustancialmente mejorable, empléelo como dinamizador de su negocio online!
Solicite más información sobre un estudio de encontrabilidad en el 902 760 629 o enviando un correo a info@colbenson.es.


Un Comentario
Indicadores de exito de encontrabilidad.. Smashing
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[...] This post was mentioned on Twitter by Angel Maldonado, colbenson company and Dany Mehrad Fuertes, Borja Ramirez. Borja Ramirez said: ¿Sobre que indicadores de exito debes de actuar para mejorar tu buscador? aqui va mi opinión: http://bit.ly/de9M7i [...]
[...] las fases de analisis y adaptación de buscador al escenario que se presenta, y es determinante en alcanzar los mayores niveles de encontrabilidad, analizando los patrones de búsqueda de los usuarios, identificando necesidades de información y [...]