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Análisis Predictivo en las primarias de Florida
¿Pueden las redes sociales predecir los resultados de unas elecciones políticas?
El Partido Republicano de EE.UU está inmerso ahora mismo en plena campaña electoral para elegir quién debe enfrentarse al Presidente Obama en las presidenciales de Noviembre.
Las últimas primarias, el martes pasado, fueron en Florida, el Estado más grande y complejo que ha votado hasta ahora. Es un territorio enorme con regiones y grupos electorales muy diferentes, una verdadera prueba para los dos candidatos líderes:
- Mitt Romney, máximo favorito y ganador de las primarias en New Hampshire.
- Newt Gingrich, el candidato más conservador, ganó las primarias en Carolina del Sur.
Los otros dos candidatos: Rick Santorum – el ganador en Iowa – y Ron Paul parecen estar por detrás.
Antes de las votaciones, las encuentas colocaban a Romney como vencedor:
Analítica Predictiva de las primarias de Florida: Twitter
Ahora son las 17.21 h. del Martes 31, horario de centro Europa. En Florida todavía es por la mañana, las votaciones han comenzado hace poco tiempo.
Fijándonos en Twitter, y usando Topsy por su simplicidad, el número de menciones de cada candidato en el último día fueron:
- Romney – 159k
- Gingrich – 94k
- Ron Paul – 53k
- Santorum – 12k
Sabemos por experiencia que los seguidores de Ron Paul son muy activos y usan mucho las redes sociales, y que los de Santorum están menos conectados – por eso sus números estarán probablemente en la mitad. Traduciendo estos números en un porcentaje aproximado, sin añadir ningún otro dato, serían:
- Romney – 50%
- Gingrich – 30%
- Ron Paul – 17%
- Santorum – 4%
Tomando una media del día y fijándonos en el número de tweets en la última hora:
- Romney – 7767 (48%)
- Gingrich – 5328 (33%)
- Ron Paul – 2592 (16%)
- Santorum – 526 (3%)
Números muy similares, dentro del margen de error, quizás mostrando un ligero bajón en Romney, pero insignificante.
Analítica Predictiva de las primarias de Florida: Google
Los datos de búsqueda en Google van siempre atrasados dos días, solo se muestran los datos obtenidos hasta el Domingo 29.
Durante la semana, Gingrich encabeza la carrera con Romney justo detrás. Santorum, sorprendentemente, está muy bien, especialmente el domingo, colocándose casi en la cabeza. En la cola, Ron Paul.
Si las búsquedas en Google reflejan con precisión la intención de voto, Gingrich debería colocarse por delante de Romney, y Santorum hacerlo mejor de lo esperado, por delante de Ron Paul.
Lo que realmente sucedió en Florida
Los resultados finales fueron (fuente):
- Mitt Romney – 46%
- Newt Gingrich – 32%
- Rick Santorum – 13%
- Ron Paul – 7%
El número de tweets (especialmente la media del día electoral) demuestra precisión con Romney y Gingrich, y, como se esperaba, exageración con Ron Paul. Con Santorum no hubo sorpresas debido a las características de sus seguidores. Una conclusión es que este análisis funciona mejor con los principales candidatos, con un apoyo amplio las anomalías se anulan.
Las búsquedas de Google parecen menos precisas para hacer predicciones directas, pero claramente representan el interés de cada candidato, aunque lo que motiva ese interés no se sepa.
Pulso y Eco
Twitter nos da un acceso directo hasta el momento, el pulso de la conversación. Es volátil y emocional pero conecta directamente con lo que le apasiona a la gente en cualquier momento. Las búsquedas de Google tiene un compromiso más lento, ese es el eco. El interés en Twitter puede llevarse a una investigación posterior con un buscador como es Google.
Estas son cosas similares, pero no son la misma cosa. Entender cómo funcionan ambas fuentes de información ayudará a hacer predicciones más exactas.
Ve aquí nuestro post de las Primarias de Carolina del Sur.
Predecir el futuro: BBVA y Google
Hace unos días, el diario El País publicó un reportaje sobre un nuevo acuerdo de BBVA con Google para predecir variables económicas.
Concretamente, BBVA se va a servir de los datos de búsquedas que hagan los usuarios en Google para predecir comportamientos futuros en materia económica. Según los promotores, esto reduciría un 25% los errores de estimación y con ello se conseguiría ver con mayor claridad la actividad económica.
Como comienzo, BBVA y Google realizaron una programa piloto en el sector del turismo. Con los datos recogidos del buscador se predijo, con un mes de antelación, el número estimado de turistas extranjeros que vendrían a España en Diciembre y la cantidad de pernoctaciones que se realizarían.
Independientemente de si los datos se acercan o se alejan de la realidad (los datos finales se darán a conocer en pocos días), este nuevo acuerdo entre BBVA y Google ejemplifica muy bien la nueva tendencia que esta irrumpiendo fuerte en el mercado, la Anticipación.
Por fin nos hemos dado cuenta del gran potencial que tiene realizar un análisis del comportamiento de los usuarios. La sociedad cada vez es más interactiva, el poder de las redes sociales (Twitter y Facebook) y de ciertas herramientas online (con Google a la cabeza) pueden ofrecernos una buena radiografía de cómo actúan los usuarios. La clave está en analizar ese comportamiento e ir un paso más allá, anticiparse a lo que van a hacer los usuarios. Ese es el futuro, ir por delante de lo que hace, quiere o busca el usuario y aprovecharlo.
En el caso de BBVA y Google, el beneficio es saber la actividad económica y actuar en base a eso. En negocios de comercio electrónico la anticipación consiste en más ventas. También en política y resultados electorales la anticipación tiene valor, lo estamos viendo ahora con los análisis que se están haciendo de las redes sociales en las primarias del partido republicano en EE.UU.
Es la hora de la analítica predictiva, de empatizar con los usuarios y aprovecharlo según las circunstancias propias de cada empresa.
Colbenson Day 2012
Como viene siendo tradición, el pasado viernes celebramos en las oficinas de Madrid nuestra particular fiesta de empresa. Se trata de una magnífica oportunidad para hacer piña. conocernos bien, hacer balance del 2011 y enfocar los objetivos del 2012.
La agenda del día era apretada, lo mismo que la sala de reuniones que tuvimos que acondicionar para poder estar todos juntos. El turno de presentaciones individuales fue más ameno y más rápido de lo habíamos previsto (afortunadamente). Algunos nos pusimos más nerviosos que otros, pero el fin se consiguió, cada uno explicó su trabajo, sus logros conseguidos y sus deseos para este nuevo año.
Tras la comida (de acuerdo con el horario anglosajón, es decir, muy pronto, se nota el poder de nuestro compañero John) Llegó el turno de las presentaciones más trascendentes, balance real del 2011, la presentación del nuevo producto SearchBroker 2.0 y el proyecto de internacionalización, máxima aspiración de Colbenson para el 2012.
Los premios de este año se dividieron en tres categorías: novatos, runners y veteranos, y a su vez estos en dos subcategorías más: mejores resultados y mejor compañero de equipo. Curiosamente, estuvieron muy repartidos, y la cosa se saldó muy bien (sobre todo para los ganadores como yo 
).
Para poner el broche de oro al día y celebrar el gran año 2011, nos fuimos de cena y copas por el centro de Madrid. El final de la noche ya que lo cuente cada uno.
También hay que comentar el curioso episodio que les ocurrió a nuestros compañeros gallegos. Las redes sociales están cada vez más presentes en nuestras vidas y su importancia es cada vez más relevante (cosa que nosotros llevamos estudiando desde hace tiempo). Gracias a Twitter nos enteramos del cierre de Spanair, compañía con la que nuestros compañeros iban a volver el sábado a sus casas. Como solución, tuvieron que volver en carretera, no sin antes ser entrevistados por el periódico La Voz de Galicia, medio con el que curiosamente colaboramos estrechamente.
Fue un #ColbensonDay magnífico, ya esperamos el siguiente. ¡Vamos equipo!
Análisis Predictivo en los social media
Hay una gran cantidad de contenidos en internet sobre el análisis de las redes sociales para predecir el futuro. Este campo de la analítica predictiva está todavía en su infancia, pero el éxito ha sido el suficiente para generar estusiasmo.
A veces uno se siente como Nostradamus cuando, solamente después de que un suceso ocurra, uno puede reagrupar el incomprensible mensaje y saber qué ocurrió en realidad. Si una predicción solo puede ser entendida después del suceso, cuando el contexto se entiende, su valor como herramienta para la proactividad se reduce.
Pero cada vez es mejor.
El gran potencial está alrededor de la predicción de elecciones y los movimientos del mercado bursátil.
Analítica predictiva en Política
Globalpoint ha estado trabajando con Mashable para ver cómo Twitter puede predecir los resultados electorales. Han tenido éxito en la lectura, como el aumento de Santorum en Iowa (nosotros hicimos lo mismo con Gingrich en Carolina del Sur), pero han tenido menos éxito en la creación de una predicción fiable y precisa del resultado final.
Parte del problema es que la política incluye a todos los ciudadanos (incluyendo a la mayoría que no utiliza las redes sociales que no aparecen en el análisis) y cuenta con estrategias profesionales de comunicación que pueden sesgar las métricas de los medios sociales. Ron Paul, por ejemplo. El congresista tejano siempre sale en la parte superior de las métricas, pero no tan bien en os resultados electorales reales.
También es un tema emocional, la gente tiene opiniones que no les importa compartir y, por lo general, disfrutará con los mensajes negativos en contra del candidato que desaprueben. Cualquier búsqueda rápida en Twitter de cualquier líder político va a mostrar más las bromas y burlas que los mensajes de apoyo.
Esta es la razón por la que Globalpoint está tratando de entender los sentimientos de los mensajes. Es un trabajo difícil y no todo el mundo está de acuerdo en que pueda producir resultados.
Nosotros no buscamos el enfoque sentimental en las últimas elecciones regionales de Galicia. Donde no hay análisis de sentimientos, se mide la notoriedad pura: sólo las menciones, incluso las negativas. Se trabajó cómo una medida de interés es aproximadamente proporcional a la votación final.
En el siguiente video pueden verse las menciones en toda la region, en el termómetro de la izquierda se ve una medida de la notoriedad de cada grupo – al final el PP obtuvo la mayoría absoluta con el 52% de los votos.
Análisis Predictivo en el Comercio Electrónico
El comercio electrónico es un mundo diferente. A diferencia de la política, no se organizan campañas en Twitter con mensajes negativos sobre alguien o sobre algún producto. En eCommerce es mejor que hablen de uno a que no lo hagan, la notoriedad aumenta y eso se traduce casi directamente en la demanda del cliente. Esto significa que el análisis de esa notoriedad puede ser útil para predecir la demanda en un futuro, haciendo que los comercios sean proactivos, se anticipen y logren evitar la pérdida de ventas.
Todavia queda un largo camino por recorrer para logar asegurar que la mineria de datos de Twitter pueda añadir valor a los comercios electrónicos, pero veo que el 2012 puede ser emocionante para el social commerce.
El valor del Estudio de Encontrabilidad
Un estudio reciente de Bazaarvoice sobre la actuación de 30.000 usuarios en internet, ha demostrado que los usuarios que utilizaron un buscador adaptado a su lenguaje natural hizo que la conversión aumentara un 60%, que el gasto creciera un 50% más, y que la cantidad de páginas visitadas subiera hasta un 82%.
Este tipo de estudios reflejan la relevancia que tienen los buscadores en las páginas web, pero ¿por qué no todos los buscadores son eficaces?
Para responder a esta pregunta, el primer paso es realizar un Estudio de Encontrabilidad.
¿Buscador o Encontrador?
Muchos buscadores son capaces de buscar pero no de encontrar, y ya que los usuarios no pueden acceder a la información, abandonan. Una búsqueda fracasada es una oportunidad perdida, en muchos casos (especialmente en comercio electrónico), es un cliente menos.
¿Cómo hacemos para transformarlo en una potente herramienta de localización de información relevante para tu negocio?
La clave está en el análisis del comportamiento de los usuarios. Parece obvio, pero la mayoría de los buscadores que diariamente utilizamos fallan en eso. Analizar cuánto y cuándo buscan los usuarios se antoja insuficiente, lo importante es saber cómo lo hacen y adaptar tu buscador a sus necesidades. Ganarán ellos y ganará tu negocio.
Lenguaje natural
Uno de los aspectos más críticos en la relación entre usuarios y buscadores es el lenguaje. Los usuarios utilizan un lenguaje natural y coloquial que raras veces coincide con el lenguaje de los contenidos que buscan. Por ejemplo, las búsquedas “entradas”, “ayudas” o “rebajas” corresponden a los contenidos “conciertos”, “subvenciones” y “descuentos”. Muchas veces las diferencias no son insalvables pero dificultan el proceso de búsqueda y generan descontento.
Otro aspecto a considerar puede ser la ayuda en la búsqueda de cierto tipo de información o productos. Hay muchas veces que el usuario no sabe exactamente cómo se escribe lo que busca. A mi me ha pasado, cuando descubrí los libros de la escritora sueca Camilla Läckberg me costó mucho tiempo dar con la información que buscaba (como puedes imaginar, no escribí bien el apellido ni a la primera, ni a la segunda, ni a la tercera). El objetivo de un buen buscador es reducir el tiempo y esfuerzo entre información y usuarios. Cuanto más sencillo, mejor.
Integrarlo en el plan de Marketing
El buscador debe entrar en el plan de acción de la empresa, también en las acciones de comunicación y marketing. En ocasiones llegan usuarios a la página web y buscan el nombre del protagonista del anuncio publicitario de la empresa. Hay que tener previsto estas acciones, por increíbles que parezcan, y tratar de ofrecer siempre una respuesta.
Más allá del catálogo
La razón por la que pasan estas cosas es porque están fuera del catálogo. El producto que anuncia el famoso del anuncio tiene su sitio en la base de datos, pero el nombre de dicha persona que lo publicita, no. Lo mismo ocurre con otros aspectos que van más allá del catálogo ofrecido: detalles de entrega, política de devoluciones, información de soporte o ubicación de las tiendas.
Un buen ejemplo es Bankia, solo tienes que introducir el código de 4 dígitos de una sucursal (por ejemplo 1024) y el motor de búsqueda muestra un mapa con su dirección, y la ubicación de otras sucursales cercanas.
Un buen site no solo vende directamente, da soporte a todo el negocio.
Demasiada información
Estos ejemplos citados giran en torno la posibilidad de que el buscador no ofrezca resultados o lo haga de forma errónea. También existe la posibilidad de que el buscador ofrezca demasiada información. Muchos sites tienen disponible un catálogo muy amplio, con lo que el usuario puede verse saturado por tanta información y no encontrar lo que realmente quiere. En estos casos es recomendable usar herramientas que permitan afinar las búsquedas.
Estudio de Encontrabilidad
Todos estos ejemplos entran dentro del Estudio de Encontrabilidad. Su objetivo es clarificar los pasos necesarios para maximizar el potencial del buscador corporativo, asegurando que los visitantes se convierten en clientes.
Descubre el nuevo buscador de Vinzeo en ColbensonTV
Vinzeo, líder en comercialización de informática, electrónica de consumo, plataformas de comunicaciones y tecnología digital, presenta nueva web y nuevo buscador. Con el fin de impulsar su negocio online y mejorar la conversión, han implantado un sistema de búsqueda con la aplicación OpenSearch.
Vinzeo posee un portal donde hacer uso del cajón de búsqueda es imprescindible para poder comprar, optimizar el buscador y fomentar la encontrabilidad de su amplio catálogo resultaba imprencindible. Han implantado varias aplicaciones que permiten buscar el producto de forma rápida y eficaz, simplificar el proceso de compra y evitar los abandonos.
Descubre los cambios y las ventajas en nuestro canal ColbensonTV
Cuestionario muy científico sobre las redes sociales en eCommerce
Hemos preparado una prueba para poner a prueba tus conocimientos y habilididades sobre las redes sociales entorno al ecommerce. Nos hemos basado en el informe de Bazaarvoice Social Commerce (enlace al final del post), a ver como te va…
1. ¿Qué porcentaje de usuarios de Twitter recomiendan productos o servicios en sus tweets?
- A: 13%
- B: 33%
- C: 53%
2. ¿Qué porcentaje de mujeres en Reino Unido buscan productos antes de comprar?
- A: 57%
- B: 77%
- C: 97%
3. Según el estudio de eTail (Septiembre 2009) ¿cuál es la táctica más efectiva para impulsar las ventas?
- A: Página en Facebook
- B: Críticas y recomendaciones de los usuarios
- C: Preguntas y respuestas
4. Y según PETCO, ¿cuál fue la herramienta online que más influenció a los clientes a comprar?
- A: Las búsquedas
- B: Precio
- C: Clasificaciones y revisiones del producto
5. ¿Qué porcentaje de clientes han hecho su primera compra de una marca debido a su experiencia en línea
- A: 24%
- B: 44%
- C: 64%
6. ¿Qué país Europeo lidera la industria del Ecommerce con un tercio de todas las compras electrónicas?
- A: Reino Unido
- B: Alemania
- C: Suecia
7. ¿Qué unico factor, relacionado con los buscadores online, llevó el aumento de la conversión en un 60%, 50% de aumento en el gasto y un 82% de páginas más vistas?
- A: Hacer uso del lenguaje natural de los usuarios para encontrar resultados
- B: Baners promocionales en los resultados de búsqueda
- C: Ranking de los resultados de búsqueda de acuerdo a las clasificaciones y críticas de los usuarios
8. ¿Qué herramienta permitió a Burpee aumentar 43% su CTR?
- A: RSS feed
- B: Twitter
- C: Facebook
9. ¿Qué porcentaje de clientes de Reino Unido sintieron que los buscadores ofrecían resultados “genéricos”?
- A: 33%
- B: 53%
- C: 73%
10. ¿Qué probabilidad de compra tienen los clientes que vienen de las redes sociales frente a los clientes que vienen de otros medios?
- A: Doble de probabilidad
- B: Cuatro veces más probable
- C: Diez veces más probable
No voy a decir lo mal que lo han hecho algunas personas en la oficina… estas son las respuestas correctas C, C, B, C, C, A, A, A, B, C
Prediciendo el futuro: Primarias en Carolina del Sur
Antes
Estoy escribiendo esta parte del post el Viernes 20. Las primarias del partido republicano en Carolina del Sur son mañana, sábado 21, y sabremos el resultado el domingo.
Durante toda la campaña electoral, Google ha estado siguiendo el número de veces que los candidatos han sido buscados. El gráfico solo cubre hasta el miércoles pasado por lo que los datos no son completos, aún así, sirve como buen indicativo del interés suscitado por cada candidato en los habitantes de Carolina del Sur, o al menos en aquellos que tengan acceso a internet.
Google normaliza los números y obtiene una media de ellos por cada siete días, eso nos da una imagen rápida y simple de la situación de los cuatro principales candidatos (no incluyo a Stephen Colbert) que podríamos traducirlo en intenciones de voto.
La situación hasta el miércoles era:
- Ron Paul 35%
- Mitt Romney 28%
- Rick Santorum 22%
- Newt Gingrich 16%
Ya que soy una persona que disfruta con este tipo de cosas, he añadido la media de los estos últimos días para afinar la predicción y capturar los movimientos más recientes, como la subida de Gingrich (ver el salto en búsquedas el martes y miércoles) y el desvanecimiento de Santorum. Ha habido poco cambio. La diferencia ha variado (apenas perceptible por el redondeo en los porcentajes) entre Romney y Santorum, y Gingrich y Ron Paul:
- Ron Paul 35%
- Mitt Romney 27%
- Rick Santorum 21%
- Newt Gingrich 16%
Juntando estos dos y mirando el gráfico con más detalle, se sugiere que Romney y Santorum han sufrido cambios suaves, con este último disminuyendo. Ron Paul sigue siendo fuerte y Gingrich ha tenido un aumento en el último periodo que puede seguir creciendo si los seguidores de Rick Perry le apoyan.
Las predicciones serían de tal forma si nos basamos en las búsquedas de Google:
- Ron Paul 27-39% -el rango más grande que refleja la gama más alta de búsquedas. El porcentaje me parece alto, sabemos que los seguidores de Ron Paul son muy leales, muy activos en internet, parece que esto ha exagerado el voto.
- Mitt Romney 24-31% – voto sólido, probablemente justo debajo del 30%
- Rick Santorum 20-24% — también me parece alto, sospecho que la estrella de Santorum era Iowa y que se irá desvaneciendo a partir de ahora.
- Newt Gingrich 15-18% – esto parece muy bajo pudiendo tener el apoyo de los seguidores de Rick Perry.
Politico y Facebook han realizado un estudio similar basado en las menciones de estado en la red social de Zuckerberg.
Este estudio muestra una carrera similar para Romney y Ron Paul, con Gingrich mostrando un crecimiento al final de la semana, todo lo contrario que Santorum, que baja.
Facebook ha ido un poco más allá y ha sido capaz de dividir los comentarios en positivos y negativos. Este es un proceso difícil y propenso a errores, es muy complicado descifrar el lenguaje de las redes sociales y saber qué palabras se refieren a cada candidato. Aun así es interesante ver que no han habido grandes diferencias, los candidatos tienen una cantidad similar de porcentajes.
Esto hay que compararlo con las encuestas reales. Tres encuestas disponibles aquí muestran los siguientes resultados:
- Mitt Romney – 28-34%
- Newt Gingrich – 24-34%
- Ron Paul 11-16%
- Rick Santorum 10-14%
El resultado es muy diferente, Romney es el único candidato que tiene un rango similar en las encuentas y en las predicciones de Google y Facebook.
Sin embargo, existe la posibilidad de que los análisis de las redes sociales sean mejores que las encuestas. Los análisis de Twitter en New Hampshire (ver aquí) fueron más precisos y fueron capaces de detectar tendencias de apoyo a los candidatos. Incluso en el comité de Iowa, no una lección exactamente, Twitter predijo que Santorum terminaría solo 8 votos por debajo de Romney (esto se ha volcado desde entonces, Santorum podría haber ganado con 34 votos)
Esta infografía de Dan Zarrella muestra las menciones en Twitter en Carolina del Sur – no es un análisis de los tweets, es una medida de la notoriedad. No incluye porcentajes pero muestra el siguiente resultado de las primarias:
- 1. Mitt Romney
- 2. Newt Gingrich
- 3. Ron Paul
- 4. Rick Santorum
Mashable discute en este artículo la importancias de los seguidores:
“Las encuestas nacionales se producen siempre pero es posible predecir cuándo exactamente un candidato puede escalar en los rankings basándonos en el ratio de seguidores”
Ellos dicen:
“Es más importante ser seguido que ser discutido”
Si esto es cierto, deberíamos esperar los siguientes resultados:
1. Newt Gingrich
2. Mitt Romney
3. Ron Paul
4. Rick Santorum
Gingrich lidera con diferencia en número de seguidores. Deberiamos esperar una victoria de Gingrich no solo en Carolina del Sur, si no en todas las primarias en general.
Resumen:
- Todos de acuerdo en que Romney acabará primero o segundo con un procentaje de votos que rondará el 30%.
- Los seguidores de Twitter sugieren una gran victoria para Gingrich.
- Facebook, y especialmente Google, dicen que Ron Paul será el candidato que pelee con Romney por la victoria. Las encuestas y Twitter dicen que será Gingrich.
- Santorum es el único candidato del que no se espera la victoria. Las búsquedas de Google son lo único que no le sitúa en último lugar
Después
Durante el domingo ha habido más información disponible sobre las búsquedas en Google. El gráfico (debajo) muestra claramente un salto masivo en el interés que despierta Gingrich y un crecimiento general en los otros tres candidatos.
El resultado ha sido (fuente):
• Newt Gingrich - 40%
• Mitt Romney - 28%
• Rick Santorum - 17%
• Ron Paul - 13%
Esto nos demuestra que:
- Las búsquedas en Google sirven como medida potente de interés de los candidatos
- Otras redes sociales, en particular Twitter, también son útiles, sobre todo si se hace caso del número de seguidores.
- Los expertos en internet de los candidatos como Ron Paul pueden sesgar las predicciones y tenerlo en cuenta.
- Todavía tenemos mucho que aprender en términos de precisión de datos y de predicciones.
Y ahora, a por Florida...
El año del Marketing de Contenidos
La palabra clave que definirá el marketing en 2012 es Contenido. Si el 2011 se basó en la cantidad, las predicciones apuntan que el 2012 se basará en la calidad.
Estas previsiones tienden a ser o blanco o negro, son predicciones con cambios extremos cuando luego en la realidad las cosas se muestran en tonos grises. No creo que lleguemos a ver un cambio repentino e importante entre cantidad y calidad, pero sí creo que el Marketing de Contenidos tiene una gran oportunidad para convertirse en la frase de 2012.
De hecho, es bastante seguro que la Cantidad seguirá aumentando si más gente y más organizaciones se unen a los social media y los usan como un modo de comunicación unilateral para enviar publicidad y comunicados de prensa. Esto no significa que esto vaya a parar algún día, esto significa que las organizaciones tienen que encontrar el modo de construir relaciones de calidad con los clientes potenciales gritando por encima del ruido.
Aquí es donde aparece el contenido. Proporcionar contenidos sólidos en una base consistente, aunque no sea exactamente algo de Mad Men, está demostrando que es el método más efectivo para construir una audiencia leal.
Al igual que muchas personas se apresuraron a utilizar los social media y lo hicieron mal, espero un guión similar con el marketing de contenidos, con cientos de blogs bajando y subiendo cuando se demuestre que no tienen un impacto inmediato.
Estos son unos pequeños consejos basados en cómo nos acercamos al marketing de contenidos en Colbenson:
1. Hablar con las personas adecuadas. El objetivo de cualquier empresa de marketing y comunicación es ayudar a incrementar las ventas, por tanto, es vital entender con quien tienes que hablar: gente a la que poder influir y/o vender.
2. Hablar sobre cosas adecuadas. Esto suena simple pero, muchos blogs, incluido el nuestro, tienden a hablar de lo que ellos quieren decir y no de lo que los lectores quieren leer. El objetivo del marketing de contenidos es proporcionar un contenido útil y atractivo que los lectores valoren.
3. Tener una estrategia. Una vez que ya sabes a quien escribir y qué necesitas para satisfacer sus intereses, hay que establecer una estrategia a largo plazo para asegurar un uso adecuado de los medios de comunicación para conseguir lectores, convertirlos en clientes y mantenerlos como clientes.
4. Incorpórala. Asegurate de que tu estrategia se sitúe en el centro de la acción de comunicación y marketing. Otros canales como los social media y la publicidad apoyarán el contenido y viceversa.
5. Mézclalo. Con el fin de mantener las cosas frescas, puedes considerar el ir más allá de escribir en el blog utilizando videos, fotos, podcasts, webcasts, presentaciones en vivo o cualquier cosa que funcione para tener audiencia. Esto es una de las cosas que tiene el potencial de hacer olvidar que todo es contenido – a fin de utilizar con prudencia y moderación (En este punto, otra predicción que tengo es que el 2012 será el año de la infografía. Creo que hasta las próximas navidades tendremos todo lleno de infografías, de las cuales la mayoría serán basura)
6. Ten paciencia. No es una victoria rápida y fácil. Se necesita tiempo y mucho esfuerzo para proporcionar de forma coherente contenidos de calidad y construir audiencia.
7. Medir el éxito: Analiza para saber qué es lo que funciona y qué no.
Dos grandes fuentes que usamos para la gestión de contenidos son:
La revolución de Twitter: las empresas españolas están perdiendo una oportunidad
La revolución de Twitter
Han tenido que pasar 3 años, 2 semanas y 1 día para que Twitter llegue a los mil millones de tweets. Hoy hacen falta solo 5 días, pues se envían más de 200 millones cada día. El pasado mes de Septiembre, Twitter anunció que su portal tenía más de 100 millones de usuarios activos, y la cifra de 6.939 mensajes enviados en un solo segundo del pasado día de Año Nuevo ha superado el record anterior de 456 TPS (Tweets por segundo) alcanzado cuando murió Michael Jackson.
Así fue cómo empezó 2011. Desde entonces, el récord de TPS ha sido superado nada menos que 6 veces.
El Top ten de TPS es ahora:
- 25,088 – Emisión de la película “Castle in the Sky” en Japón (Diciembre 2011)
- 8,868 – MTV Music Awards (Anuncio del embarazo de Beyoncé) (Agosto 2011)
- 7,671 – Ejecución de Troy Davis (Sep. 2011)
- 7,196 – Final de la Copa del Mundo de fútbol femenino (Julio 2011)
- 7,166 – Eliminación de Brasil de la Copa América (Julio 2011)
- 7,064 – Dimisión Steve Jobs (Agosto 2011)
- 6,939 – Año Nuevo en Japón 2010/11 (Enero 2011)
- 6,436 – Premios BET (Junio 2011)
- 6,303 – UEFA Champion’s League (Junio 2011)
- 6,049 – Muerte de Steve Jobs (Oct 2011)
La muerte de Osama Bin Laden solo llegó a 5,106 TPS pero fue en el periodo de tiempo más largo, con cerca de 40 millones de mensajes en 3 hr 35minutos después del anuncio.
Reconociendo la creciente importancia del mercado español, Twitter empezó en Noviembre de 2010 a mostrar tendencias y datos especificos de España como parte del proyecto de ofrecer más servicios en su “mercados con mayor crecimiento”.
A pesar de esta revolución en la comunicación, el mercado español aún es lento para ver las posibilidades reales de Twitter.
La evolución de Twitter
Al principio, Twitter solo se utilizaba para dar a conocer noticias, para dirigirse a los clientes con el fin de promover ventas o transmitir mensajes fundamentales. Twitter era casi siempre una vía de comunicación unidireccional: de la empresa al consumidor: B2C. Hoy en día las empresas más innovadoras empiezan a utilizar Twitter de forma más creativa y dejan de usar la red como una mera herramienta de comunicación para considerarla un instrumento de participación: una oportunidad no solo para hablar y vender, sino también para escuchar y reaccionar. Las empresas más innovadoras aprovechan la inmediatez y simplicidad del medio para obtener respuesta en tiempo real y favorecer que los clientes se sientan implicados, con lo que propician la fidelidad a largo plazo y profundizan en la relación entre cliente y proveedor.
Los restaurantes, concretamente, están utilizando Twitter con mucha inteligencia. El restaurante Incanto, de San Francisco, remite directamente a los clientes fotografías de ingredientes, detalles de especialidades del menú y otras noticias y, cuando la clientela prueba un plato, solicita activamente que le comunique su opinión: la información les permite hacer a sus clientes recomendaciones muy personalizadas. Otros, como Rosebud, de Chicago, han optimizado su presencia en las redes sociales para maximizar las probabilidades de aparecer en búsquedas y, a continuación, se dedican a hacer su presencia lo más atractiva posible incluyendo contenidos para el cliente y comunicándose con sus adeptos. La compañía aérea británica Virgin Atlantic acaba de poner en funcionamiento un robot que remita a los pasajeros información de los vuelos actualizada al minuto. ¡Ojalá la Empresa Municipal de Transportes de Madrid lo hiciera con su red de autobuses! Me ahorraría muchos disgustos.
El futuro
Nosotros creeemos que el siguiente paso para las empresas es usar esos ricos datos que ofrece Twitter para realmente entender qué es lo que preocupa a los clientes, qué les apasiona, ayudarnos a construir empatia en la forma en que entregamos nuestros productos y servicios. Esto significará que podemos anticiparnos a sus necesidades antes de tiempo en lugar de simplemente reaccionar ante ellos cuando es tal vez demasiado tarde, en pocas palabras, podemos predecir los cambios en las curvas de demanda antes de que sucedan. Esto no es ciencia ficción, la mayoría de las empresas con visión de futuro están buscando la manera de utilizar el poder de la conversación más activa del mundo para obtener un mayor conocimiento de los clientes y estar a la cabeza de la curva.
El potencial está aquí, la tecnología esta aquí, es la hora de la imaginación de las empresas para determinar cómo pueden maximizar su potencial de sus propias circunstancias.
